Tesla estuda reconhecimento facial para travar o FSD a motoristas não autorizados

Um trecho de código encontrado na versão mais recente do aplicativo iOS da Tesla sugere que a empresa está desenvolvendo uma camada extra de segurança para o Full Self-Driving (FSD). Segundo a descoberta, a câmera interna do veículo, já presente para monitorar a atenção do condutor, passaria a checar também se a pessoa ao volante corresponde a um perfil previamente cadastrado e autorizado a usar o sistema de condução assistida. Caso a verificação falhe, o recurso não seria ativado e o motorista receberia uma mensagem de erro diretamente no aplicativo. A iniciativa, ainda não confirmada oficialmente pela montadora, dialoga com um debate recorrente no mercado de veículos autônomos e semiautônomos: até que ponto sistemas como o FSD podem ser usados por qualquer ocupante do carro, e não apenas pelo proprietário ou por perfis validados. Empresas do setor têm investido em biometria e reconhecimento facial como forma de reduzir uso indevido, evitar acionamento por menores de idade ou por pessoas sem o devido treinamento no sistema, além de mitigar riscos regulatórios em mercados que exigem rastreabilidade sobre quem está operando funções de autopilotagem. Se confirmada, a função reforça a estratégia da Tesla de tratar o FSD como um recurso vinculado à identidade do usuário, não apenas ao veículo, algo que pode impactar também modelos de assinatura e compartilhamento de carros no futuro. Por ora, trata-se de um indício encontrado em código de bastidor, sem data de lançamento ou detalhes de implementação divulgados pela empresa.